[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"news-categories-article":3,"news-cubeias-road-to-ai-assisted-code-part-three-its-no-longer-about-the-code":41,"sidebar-vacancies":58},[4,10,15,20,26,31,36],{"id":5,"name":6,"slug":7,"sortOrder":8,"badgeColor":9,"parentId":9,"parent":9},"2dd28894-30e9-449e-b732-01750c01f13f","Публикации","pub",1,null,{"id":11,"name":12,"slug":13,"sortOrder":14,"badgeColor":9,"parentId":9,"parent":9},"826c1cf8-6ebf-4347-8007-284befa936a5","Кейсы","cases",2,{"id":16,"name":17,"slug":18,"sortOrder":19,"badgeColor":9,"parentId":9,"parent":9},"003ba446-67b4-4007-a180-3e6f1ba41338","Новости","news",3,{"id":21,"name":22,"slug":23,"sortOrder":24,"badgeColor":9,"parentId":16,"parent":25},"b0b5c488-3b9b-4311-ae46-2455d4e41614","посадки.нет","criminal",0,{"id":16,"name":17,"slug":18},{"id":27,"name":28,"slug":29,"sortOrder":24,"badgeColor":9,"parentId":16,"parent":30},"04f2a160-d602-4716-b280-3c3b0af17898","Регуляторика","legal",{"id":16,"name":17,"slug":18},{"id":32,"name":33,"slug":34,"sortOrder":35,"badgeColor":9,"parentId":9,"parent":9},"ab9cb375-75ca-48b3-869c-2cc9b57d3d79","Интервью","interview",4,{"id":37,"name":38,"slug":39,"sortOrder":40,"badgeColor":9,"parentId":9,"parent":9},"3999efc4-29df-4237-835d-71d2d105b39f","Блог","blog",5,{"id":42,"title":43,"slug":44,"excerpt":45,"seoTitle":9,"publishedAt":46,"imageUrl":47,"sourcePublishedAt":48,"aiProcessed":49,"bodyFormat":50,"contentSection":51,"views":52,"likes":24,"dislikes":24,"commentsCount":24,"category":53,"body":54,"comments":24,"articleTemplate":55,"comparisonPartnerSlugs":56,"comparisonPartners":57,"company":9},"1f7bcc6d-ea44-4c56-b478-6acdb67dc005","Путь Cubeia к разработке с помощью ИИ (часть третья): дело больше не в коде","cubeias-road-to-ai-assisted-code-part-three-its-no-longer-about-the-code","Шведская софтверная компания Cubeia перешла к третьему этапу внедрения ИИ-разработки, сосредоточившись на бизнес-ценности, трансформации команд и запросах клиентов, поскольку написание кода перестало быть главным ограничением.","2026-09-14T09:00:05.761Z","\u002Fapi\u002Fuploads\u002Fnews-cover-32ee87c7-20c6-4b61-8329-94cd93bf0488.webp","2026-09-14T07:35:20.000Z",true,"plain","article",22,{"id":11,"name":12,"slug":13,"badgeColor":9},"Шведская разработческая компания Cubeia перешла к третьему этапу своей трансформации в сторону ИИ-ассистированной разработки. Пройдя путь от свободного использования ИИ сотрудниками до выстраивания структурированного пайплайна, компания столкнулась с более глобальным вопросом: как должна функционировать организация, когда написание кода перестает быть главным узким местом?\n\n«Мы занимаемся этим на 100%», — заявляет операционный директор Cubeia Стефан Гренстад, говоря об ИИ-ориентированном процессе разработки.\n\nШесть месяцев назад эксперимент Cubeia заключался в замене написанного человеком кода на сгенерированный ИИ. С тех пор подход эволюционировал: изменился пайплайн разработки, роли разработчиков и специалистов по контролю качества (QA), принципы организации команд и взаимодействие с клиентами.\n\nСоздание бизнес-ценности\n\nНа первом этапе подход Cubeia к ИИ был открытым — разработчики применяли его по своему усмотрению. На втором этапе появилась структура: все начали использовать одинаковые агенты и единый ИИ-пайплайн. Компания решила вопросы качества, надежности и совместной работы агентов.\n\nПо словам Гренстада, во время гибридного периода в первом квартале Cubeia закрыла 259 задач. После перехода на полностью ИИ-управляемый процесс этот показатель вырос до 421 (рост на 62%), а число крупных проектов увеличилось с 17 до 58.\n\nОднако теперь главный вопрос заключается в том, как распорядиться высвободившимся ресурсом. «Поскольку мы тратим меньше времени на кодинг, мы уделяем больше внимания бизнесу: обсуждению ценности и пониманию предметной области», — поясняет Гренстад.\n\nКоманды теперь ожидают не простого выполнения задач, а понимания того, какую ценность они должны создать. Например, если цель состоит в увеличении трафика на 10%, необходимо зафиксировать базовые показатели, внедрить изменения и оценить результат.\n\nВзаимодействие с клиентами\n\nСледующий шаг развития компании все больше диктуется клиентами. Недавно клиенты начали сами обращаться с запросами интеграции: один из них построил собственную казино-landing page и захотел использовать API Cubeia, а другой — применить систему управления учетными записями игроков (PAM) для создания персональных бонусов.\n\nИдея заключается в том, чтобы сделать платформу и данные Cubeia доступными для ИИ-инфраструктуры, которую клиенты строят самостоятельно. Сейчас компания проводит пилотный проект на основе кейса с целевыми страницами.\n\nНовая структура разработки\n\nРост производительности меняет и структуру команд. Cubeia экспериментирует с командами быстрого реагирования (для небольших запросов и инцидентов) и командами для долгосрочных проектов. В перспективе Гренстад видит идеальными мини-команды из двух-трех человек.\n\nГлавным узким местом при этом становится человек, проверяющий результаты работы ИИ. Ручной код-ревью больше не применяется ко всему подряд — он сохраняется лишь для критически важных или чувствительных участков системы с точки зрения архитектуры, безопасности и производительности.\n\nИзменяются и требования к найму. Понимание игорного бизнеса (iGaming) и клиентского опыта (player experience) становится важнее навыков владения конкретными языками программирования вроде Java.\n\nБольшие перемены и неизвестность\n\nCubeia отходит от классической модели, где разработчик передает задачу в QA. Теперь обеспечение качества интегрировано на самых ранних этапах планирования. При этом часть сотрудников, искренне любивших сам процесс написания кода, испытывает трудности с адаптацией к новым реалиям.\n\nСтратегические вопросы касаются и зависимости от поставщиков ИИ (в частности, сильной ориентации на Claude) на случай роста цен или изменения качества услуг. Тем не менее, в Cubeia уверены, что подобные вызовы удастся успешно преодолеть по мере их поступления.\n\n«Когда мы начинали этот путь, моей единственной целью было не писать код в августе», — вспоминает Гренстад. Компания стремилась убрать кодинг как ограничитель, но выяснила, что это лишь один из элементов большой системы, где на первый план выходят доменные знания, продуктовое мышление и понимание нужд клиентов.","default",[],[],{"data":59,"meta":60},[],{"total":24,"page":8,"limit":40}]