Бонус-хантинг, или злоупотребление бонусами, долгое время считался проблемой отдельных игроков. Однако реальность гораздо сложнее: EveryMatrix выделяет четыре типа бонус-хантеров. Одиночный 'бонус-хантер' использует временные аккаунты и быстрые выводы средств, эксплуатируя лазейки в правилах отыгрыша. 'Спортивный трейдер' извлекает прибыль, играя на разнице правил букмекерских контор или условий отыгрыша бонусов, используя автоматизированные скрипты и хеджирование. 'Инсайдер' — это маркетинговый агент, который занимается отмыванием трафика, фальсификацией конверсий и фермерством рефералов.
Наибольшую обеспокоенность у операторов вызывают 'синдикаты' — организованные, скоординированные группы, способные в промышленных масштабах обходить системы защиты, используя сети для вывода средств, подделку личностей, фермерство IP-адресов и армии ботов.
Эти синдикаты, активно применяющие ИИ и автоматизацию, становятся все более изощренными. По данным Европола, мошеннические схемы — самая быстрорастущая область организованной преступности, а онлайн-гемблинг и ставки являются привлекательной мишенью.
Исследования показывают, что уровень мошенничества в iGaming удвоился между 2023 и 2025 годами, причем 83% профессионалов отрасли отметили рост активности за предыдущий год. Это опровергает нарратив о бонус-хантинге как об изолированной проблеме и предсказуемых затратах.
«Сегодня бонус-хантинг высоко организован и масштабируем, — говорит Тетяна Диченко, технический директор казино в EveryMatrix. — Это уже не отдельные игроки, действующие в одиночку. Это скоординированные группы с выделенными командами, которые постоянно отслеживают акции, ищут уязвимости и быстро их используют. Как только находится лазейка — в условиях бонуса, механике игры или процессах онбординга — информация быстро распространяется по сети. То, что начинается как незначительная проблема, может в кратчайшие сроки привести к значительным финансовым потерям».
Хотя традиционные методы обнаружения бонус-хантинга становятся все менее эффективными, масштаб проблемы усугубляется организованными синдикатами. Ручные проверки практически бессильны против мошенников, использующих ИИ, автоматизацию и синтетические личности.
Почти 8 из 10 операторов заметили рост мошенничества, основанного на ИИ. Уровень дипфейк-мошенничества подскочил с 0,03% в 2023 году до 0,79% в 2024 году (по данным Sumsub). В Бразилии этот показатель в пять раз выше, чем в США, и в десять раз выше, чем в Германии.
Диченко отмечает, что ручные проверки, дающие иллюзию контроля, часто являются самым слабым звеном в стратегии предотвращения мошенничества. «Современный бонус-хантинг редко очевиден. Он не определяется одним красным флагом, а десятками тонких поведенческих индикаторов: необычная игровая активность, подозрительные паттерны депозитов, аномальное использование бонусов или несоответствия во времени сессий. По отдельности эти сигналы могут показаться безобидными, но в совокупности они выявляют более крупный паттерн злоупотребления. Проблема в том, что ни одна команда людей не может в реальном времени анализировать тысячи поведенческих сигналов от тысяч игроков».
ИИ, используемый для мошенничества, также применяется для борьбы с ним. Однако важно найти баланс, считает Стиан Энгер Петтерсен, глава казино в EveryMatrix. «Можно бороться с бонус-хантерами, вводя строгие требования к отыгрышу и ограничивая определенные игры, но это затронет и честных игроков. Статические правила работают до тех пор, пока не закончится их сценарий, но ИИ постоянно учится, выявляет новые паттерны и адаптируется, встречая бонус-хантеров на том же технологическом уровне».
Диченко добавляет: «ИИ становится незаменимым. Он не заменяет ручные проверки, а дополняет их. Фильтруя данные и выделяя наиболее релевантные случаи, ИИ позволяет командам сосредоточить внимание на главном, вместо того чтобы вслепую искать проблемы в огромных объемах активности игроков».
Инструменты на базе ИИ, такие как Bonus Guardian от EveryMatrix, помогают операторам бороться с финансово и репутационно ущербной проблемой. Решение выявляет подозрительное поведение задолго до того, как его заметят люди, давая операторам возможность действовать в критические моменты.
Bonus Guardian использует контекстно-зависимый подход, интегрируясь с системами оператора. В отличие от универсальных решений, он специально разработан для обнаружения и предотвращения бонус-хантинга. Непрерывно обучаясь на основе поведения игроков и транзакционных данных в реальном времени, он снижает нагрузку на персонал и минимизирует ложные срабатывания.
Традиционно стратегии предотвращения мошенничества фокусировались на AML и KYC. Однако более трех четвертей европейских операторов сообщают, что мошенничество происходит после регистрации, что указывает на выход проблемы за рамки онбординга.
«Бонус-хантинг часто связан с приветственными предложениями, и хотя онбординг — это стадия высокого риска, злоупотребления не заканчиваются там, — объясняет Диченко. — Искушенные игроки и организованные группы продолжают нацеливаться на текущие бонусные кампании, фриспины, различные награды и даже новые игры. Часто самые продвинутые формы злоупотреблений проявляются позже, когда аккаунты выглядят совершенно легитимными. Эти злоумышленники со временем наращивают доверие, прежде чем использовать уязвимости. Поэтому фокусировка только на онбординге создает значительный риск. Операторам необходим непрерывный мониторинг на протяжении всего пути игрока, от регистрации до долгосрочного взаимодействия, поскольку бонус-хантинг — это не единичное событие, а постоянный поведенческий паттерн».
Такая гибкость необходима, учитывая сложность прогнозирования действий мошенников. «Bonus Guardian — это гораздо больше, чем традиционный инструмент обнаружения мошенничества, — говорит Петтерсен. — Работающий на ИИ, он действует как адаптивный слой защиты, который постоянно развивается, реагируя на новые угрозы и все более изощренные тактики злоупотребления».
Поскольку мошеннические сети становятся все более ориентированными на ИИ и организованными, платформы поведенческой аналитики на базе ИИ, такие как Bonus Guardian, будут играть ключевую роль в достижении измеримых результатов для операторов.